CH07 Advanced SQL（More SQL）

本章目標：
從基本 SELECT–FROM–WHERE，進階到能撰寫 實務等級的複雜 SQL 查詢。

More Complex SQL Retrieval Queries

SQL 提供額外功能以支援更複雜的查詢：

Nested Queries（巢狀查詢）
Joined Tables 與 Outer Joins
Aggregate Functions 與 Grouping

NULL 與 Three-Valued Logic（三值邏輯）

NULL 的意義

Unknown（未知）
Unavailable / Withheld（不可用或被隱藏）
Not applicable（不適用）

重要觀念

NULL 不是一個值
NULL ≠ NULL
SQL 使用 TRUE / FALSE / UNKNOWN

Three-Valued Logic（三值邏輯）

TRUE
FALSE
UNKNOWN（通常來自 NULL）

AND（且）

AND	TRUE	FALSE	UNKNOWN
TRUE	TRUE	FALSE	UNKNOWN
FALSE	FALSE	FALSE	FALSE
UNKNOWN	UNKNOWN	FALSE	UNKNOWN

OR（或）

OR	TRUE	FALSE	UNKNOWN
TRUE	TRUE	TRUE	TRUE
FALSE	TRUE	FALSE	UNKNOWN
UNKNOWN	TRUE	UNKNOWN	UNKNOWN

NOT（非）

Operand	NOT Result
TRUE	FALSE
FALSE	TRUE
UNKNOWN	UNKNOWN

檢查 NULL：IS NULL / IS NOT NULL

1
2
3

SELECT Fname, Lname
FROM EMPLOYEE
WHERE Super_ssn IS NULL;

Nested Queries（巢狀查詢）

在 WHERE 中嵌入另一個完整的 SELECT 查詢。

在一個 SQL 查詢中，再放一個完整的 SELECT-FROM-WHERE 查詢
關鍵用途：用「一個查詢的結果」當作「另一個查詢的條件」

什麼是 Nested Query（巢狀查詢）

定義

Nested Query（子查詢）：
一個完整的 SELECT-FROM-WHERE 查詢，被放在另一個查詢裡
外層稱為 Outer Query
內層稱為 Nested Subquery

1
2
3

SELECT ...
FROM ...
WHERE column IN (SELECT column FROM ... WHERE ...);

IN 運算子（最基本、最常考）

語意
- v IN V
  比較一個值 v 是否屬於一個集合（或 multiset）V
  若 v 是集合中任一元素 → 回傳 TRUE
特性
- 子查詢回傳「一個欄位（單一 column）」
  可搭配 OR、AND 使用

範例

SELECT DISTINCT Pnumber
FROM PROJECT
WHERE Pnumber IN (
    SELECT Pnumber
    FROM PROJECT, DEPARTMENT, EMPLOYEE
    WHERE Dnum = Dnumber
      AND Mgr_ssn = Ssn
      AND Lname = 'Smith'
)
OR Pnumber IN (
    SELECT Pno
    FROM WORKS_ON, EMPLOYEE
    WHERE Essn = Ssn
      AND Lname = 'Smith'
);

找出 Smith 當經理的專案
或 Smith 有實際參與的專案

使用 Tuple（多欄位）做比較

語法
- 可以把多個欄位包成一個 tuple
  放在比較條件中

1	(column1, column2) IN (subquery)

Example

SELECT DISTINCT Essn
FROM WORKS_ON
WHERE (Pno, Hours) IN (
    SELECT Pno, Hours
    FROM WORKS_ON
    WHERE Essn = '123456789'
);

找出「工作內容（專案 + 時數）
和員工 123456789 完全一樣」的其他員工

IN 右邊可以直接寫常數集合

不一定要子查詢

1
2
3

SELECT DISTINCT mId
FROM Browse
WHERE pNo IN ('b30999', 'b10234', 'd11222');

IN (集合) ≈ = 某個集合中的一個

子查詢可以參考外層查詢

概念
- 子查詢可以使用「外層查詢的變數」
  這會導致：子查詢為外層的每一筆資料重新執行

EXAMPLE

SELECT DISTINCT M.mId, B.pNo
FROM Browse AS B, Member AS M
WHERE name = '王小明'
  AND B.mId = M.mId
  AND pNo IN (
      SELECT pNo
      FROM Record AS R, Transaction AS T
      WHERE transMid = M.mId
        AND T.tNo = R.tNo
  );

先找出「王小明」的所有 mId
對每一筆瀏覽紀錄
檢查該商品是否出現在「他實際購買的商品清單」中

集合比較運算子

IN
ANY / SOME
ALL

ANY（或 SOME）運算子

語法

1	value = ANY (subquery)

或

1	value = SOME (subquery)

說明

若 value 等於子查詢結果中的 任一個值，則回傳 TRUE
等價於 IN

1
2
3

value IN (subquery)
≡
value = ANY (subquery)

ALL 運算子（非常重要）

語法

1	value > ALL (subquery)

說明

value 必須 大於子查詢回傳的所有值
常用於「最大 / 最小」或「比全部都大（小）」的語意

範例 1：薪資比較

SELECT Lname, Fname
FROM EMPLOYEE
WHERE Salary > ALL (
    SELECT Salary
    FROM EMPLOYEE
    WHERE Dno = 5
);

👉 意義：找出薪水 高於部門 5 所有員工 的人

範例 2：商品價格

SELECT pNo, pName
FROM Product
WHERE unitPrice > ALL (
    SELECT unitPrice
    FROM Product
    WHERE category = 'Book'
);

👉 意義：找出價格 比所有書籍都貴 的商品

比較運算子可搭配 ANY / ALL

可搭配的比較運算子包含：

>、>=
<、<=
=、<>

1 2	value > ANY (subquery) value <= ALL (subquery)

使用 Alias 避免模糊錯誤

為什麼需要 Alias？

不同資料表可能有 相同欄位名稱
若不使用 alias，SQL 會產生 語意不明或錯誤

範例（Query 16）

SELECT E.Fname, E.Lname
FROM EMPLOYEE AS E
WHERE E.Ssn IN (
    SELECT Essn
    FROM DEPENDENT AS D
    WHERE E.Fname = D.Dependent_name
      AND E.Sex = D.Sex
);

👉 意義：

找出「有家屬」
且家屬 名字與性別都與員工相同 的員工

Correlated Nested Queries（相關巢狀查詢）

定義

子查詢 會參考外層查詢的欄位
子查詢會對外層的 每一筆資料重新執行一次

特性

表達能力強
但效能可能較差（若 DBMS 未最佳化）

改寫為單一查詢（JOIN）

SELECT E.Fname, E.Lname
FROM EMPLOYEE AS E, DEPENDENT AS D
WHERE E.Ssn = D.Essn
  AND E.Sex = D.Sex
  AND E.Fname = D.Dependent_name;

👉 與前一頁巢狀查詢 語意完全相同
👉 DBMS 內部通常會做這類最佳化

EXISTS 函數

語法

1	EXISTS (subquery)

說明

檢查子查詢 是否回傳至少一筆資料
回傳值為 TRUE / FALSE
常與 correlated nested query 搭配使用

範例：找出有購買指定商品的會員

SELECT mId, name
FROM Member
WHERE EXISTS (
    SELECT *
    FROM Product, Record, Transaction
    WHERE pName = '系統分析理論與實務'
      AND Product.pNo = Record.pNo
      AND Record.tNo = Transaction.tNo
      AND mId = transMid
);

👉 子查詢中的 mId 來自外層 Member（相關子查詢）

EXISTS + EXISTS（複合條件）

範例：找出「至少有一位家屬的主管」

SELECT Fname, Lname
FROM Employee
WHERE EXISTS (
    SELECT *
    FROM DEPENDENT
    WHERE Ssn = Essn
)
AND EXISTS (
    SELECT *
    FROM Department
    WHERE Ssn = Mgr_ssn
);

👉 同時滿足：

是主管
且至少有一位家屬

NOT EXISTS

語法

1	NOT EXISTS (subquery)

說明

子查詢 完全沒有回傳資料 時為 TRUE

範例：找出不是由購物車產生的交易

SELECT tNo, transMid
FROM Transaction AS T
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT *
    FROM Cart
    WHERE tNo = T.tNo
);

👉 意義：找出 非由購物車而來的交易紀錄

重點整理

IN ≡ = ANY
> ALL：比所有值都大
ANY / ALL 可搭配各種比較運算子
EXISTS 回傳 TRUE / FALSE（不看內容，只看有沒有資料）
Correlated nested query：對外層每筆資料執行一次
EXISTS / NOT EXISTS 非常適合表示「存在 / 不存在」

JOINed Tables

核心觀念：JOIN 是在 FROM 先做、WHERE 再過濾

SQL 的邏輯執行順序（觀念上）：

FROM（含 JOIN / ON）先形成一張「中間結果表」
WHERE 再把不符合條件的列刪掉
SELECT 決定輸出欄位
DISTINCT / GROUP BY / HAVING / ORDER BY …

✅ 這會直接影響 OUTER JOIN：

ON：決定「怎麼配對」以及「配不到要不要補 NULL」
WHERE：會把結果再刪掉，可能把補 NULL 的列刪光 → OUTER JOIN 失效

Joined table（在 FROM 直接指定 JOIN 出來的表）

定義

Joined table：讓你在 FROM 子句直接寫出 join 的結果表。

範例

1
2
3

SELECT Fname, Lname, Address
FROM (EMPLOYEE JOIN DEPARTMENT ON Dno = Dnumber)
WHERE Dname = 'Research';

先把 EMPLOYEE 與 DEPARTMENT 依 Dno = Dnumber 配對
再挑出部門名稱為 Research 的員工

小結：JOIN 也常被稱為 INNER JOIN（預設就是內連接）。

JOIN 的種類總覽

NATURAL JOIN

不寫 ON 的 join
系統會自動用「兩張表中同名欄位」做等值連接（EQUIJOIN）
風險：同名欄位一多、或命名不一致，很容易 join 錯

OUTER JOIN（LEFT / RIGHT / FULL）

用來保留「配不到」的資料列
配不到的一側欄位會 補 NULL

NATURAL JOIN（自然連接）

概念

若兩張表 R 與 S 有同名欄位（例如都叫 Dno），則：

1	R NATURAL JOIN S

等價於：

對所有同名欄位做 R.col = S.col 的等值連接
並且輸出時同名欄位只留一份

為了 NATURAL JOIN，常需要先「改欄位名」

EXAMPLE：DEPARTMENT 原本是 Dnumber，EMPLOYEE 是 Dno
→ 名字不同就 NATURAL JOIN 不起來，所以先把 DEPARTMENT 的 Dnumber 改名為 Dno：

SELECT Fname, Lname, Address
FROM (
  EMPLOYEE NATURAL JOIN
  (DEPARTMENT AS DEPT (Dname, Dno, Mssn, Msdate))
)
WHERE Dname = 'Research';

📌 解釋：

DEPARTMENT AS DEPT (Dname, Dno, Mssn, Msdate) 這段是在 重新命名欄位
讓 EMPLOYEE.Dno 能和 DEPT.Dno 同名
因此 NATURAL JOIN 的隱含條件就是：EMPLOYEE.Dno = DEPT.Dno

✅ 結論：NATURAL JOIN 的本質仍是 等值連接，只是條件隱藏了。

INNER JOIN vs OUTER JOIN

INNER JOIN（內連接）

只有「兩邊都配得到」的列才會出現在結果中

LEFT OUTER JOIN（左外連接）

左表每一列一定要出現
如果右表配不到 → 右表欄位補 NULL

RIGHT OUTER JOIN（右外連接）

右表每一列一定要出現
如果左表配不到 → 左表欄位補 NULL

FULL OUTER JOIN：左右兩邊都保留（有些 DB 不支援）

LEFT OUTER JOIN 範例（員工與主管）

需求

列出每位員工與他的主管（如果沒有主管，也要列出員工）。

SELECT E.Lname AS Employee_Name,
       S.Lname AS Supervisor_Name
FROM (EMPLOYEE AS E LEFT OUTER JOIN EMPLOYEE AS S
      ON E.Super_ssn = S.Ssn);

📌 解讀：

這是「自我連接」（EMPLOYEE 跟自己 JOIN）
主管資訊在同一張表，用 Super_ssn 指到主管的 Ssn
若某員工 Super_ssn 是 NULL 或找不到對應主管
→ 仍保留員工列，主管欄位補 NULL

舊式語法（了解即可）

有些系統曾用 +=、=+、+=+ 表示 outer join。
現在考試多以標準 SQL 的 LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN 為主。

Multiway JOIN（多表 JOIN）

概念

多張表 JOIN 時，可以把 JOIN 巢狀包起來（nest join specifications）。

範例（Q2A）

SELECT Pnumber, Dnum, Lname, Address, Bdate
FROM (
  (PROJECT JOIN DEPARTMENT ON Dnum = Dnumber)
  JOIN EMPLOYEE ON Mgr_ssn = Ssn
)
WHERE Plocation = 'Stafford';

📌 解讀流程：

PROJECT 先 JOIN DEPARTMENT（專案屬於哪個部門）
再把上一步結果 JOIN EMPLOYEE（該部門的經理是誰）
最後 WHERE 篩選專案地點 Stafford

OUTER JOIN 的「超級陷阱」：條件放 WHERE 會讓 OUTER JOIN 失效

題目需求

「列出每一位會員的會員編號、姓名，以及 2005 年所瀏覽的商品編號（如果有的話）」

也就是：

每個會員都要列出（所以要 LEFT OUTER JOIN）
但瀏覽紀錄只要 2005 年的

錯誤寫法（WRONG）

SELECT M.mId, name, pNo
FROM Member AS M LEFT OUTER JOIN Browse AS B
     ON M.mId = B.mId
WHERE to_char(browseTime, 'yyyy') = '2005';

❌ 為什麼錯？

LEFT OUTER JOIN 先把「沒有瀏覽紀錄」的會員補了一列（B.* = NULL）
但 WHERE to_char(browseTime, 'yyyy') = '2005'
對於 browseTime = NULL 的列，條件結果會是 UNKNOWN → 被 WHERE 過濾掉
結果：沒有 2005 瀏覽紀錄的會員整個不見
➡️ LEFT OUTER JOIN 的「保留所有會員」效果被破壞

正確寫法（把條件放 ON）

SELECT M.mId, name, pNo
FROM Member AS M LEFT OUTER JOIN Browse AS B
ON (
  M.mId = B.mId
  AND to_char(browseTime, 'yyyy') = '2005'
);

✅ 為什麼這樣對？

ON 的條件是「配對規則」：只把 2005 的瀏覽紀錄拿來配
沒有 2005 瀏覽紀錄的會員：仍會保留（右表補 NULL）
完全符合題意：「如果有的話」

什麼時候放 ON？什麼時候放 WHERE？

✅ 放 ON（配對條件）：

你要保留 outer join 的「配不到也要留」效果
右表的篩選條件（例如年份、狀態）又不能把左表刪掉

✅ 放 WHERE（結果過濾）：

你就是要把不符合條件的列刪掉（不管 outer join）
或你在 INNER JOIN 情境下過濾

JOIN整理

JOIN 預設是 INNER JOIN
NATURAL JOIN：用同名欄位自動等值連接（不寫 ON）
LEFT OUTER JOIN：左表全保留；右表配不到補 NULL
RIGHT OUTER JOIN：右表全保留；左表配不到補 NULL
多表 JOIN：可以巢狀寫 (... JOIN ...) JOIN ...
OUTER JOIN 篩選條件：
- 放 WHERE 可能讓 OUTER JOIN 變成 INNER JOIN
- 放 ON 才能保留「配不到也要留」

Aggregate Functions & GROUP BY / HAVING

Aggregate Functions（彙總函數）

用來把多筆 tuple 的資訊彙總成「單筆結果」或「每組一筆結果」。

常見內建函數：

COUNT, SUM, MAX, MIN, AVG

NULL 與 aggregate

對欄位做 SUM/MAX/MIN/AVG 時：NULL 會被忽略（discarded）
COUNT(*)：算列數（包含該列某些欄位為 NULL 也會算）
COUNT(col)：只算 col 不是 NULL 的列

Aggregation 結果改欄位名、取別名（AS）

1 2	SELECT SUM(Salary), MAX(Salary), MIN(Salary), AVG(Salary) FROM EMPLOYEE;

SELECT
  SUM(Salary) AS Total_Sal,
  MAX(Salary) AS Highest_Sal,
  MIN(Salary) AS Lowest_Sal,
  AVG(Salary) AS Average_Sal
FROM EMPLOYEE;

Aggregation + WHERE（先篩選，再彙總）

範例

1
2
3

SELECT SUM(Salary), MAX(Salary), MIN(Salary), AVG(Salary)
FROM (EMPLOYEE JOIN DEPARTMENT ON Dno = Dnumber)
WHERE Dname = 'Research';

COUNT 範例

-- 全公司員工數
SELECT COUNT(*)
FROM EMPLOYEE;

-- Research 部門員工數
SELECT COUNT(*)
FROM EMPLOYEE, DEPARTMENT
WHERE Dno = Dnumber AND Dname = 'Research';

SOME / ALL 也可當「布林集合函數」

把一串布林值（TRUE/FALSE/UNKNOWN）當集合看：

SOME：只要至少一個 TRUE → TRUE（像 OR）
ALL：必須全部 TRUE → TRUE（像 AND）

這裡是「函數」語意，不是前面比較運算子的 = ANY, > ALL 那種用法。

GROUP BY（分組）

把資料依某些欄位分成多組，然後 每組各自做 aggregate。

規則（必背）

SELECT 中若同時出現「一般欄位」與「aggregate」：
- 一般欄位必須出現在 GROUP BY

範例（Q24：每個部門的員工數與平均薪資）

1
2
3

SELECT Dno, COUNT(*), AVG(Salary)
FROM EMPLOYEE
GROUP BY Dno;

NULL 分組

分組欄位若可能為 NULL → NULL 會形成獨立的一組

GROUP BY 套在 JOIN 結果上

範例（Q25：每個專案有多少員工參與）

SELECT Pnumber, Pname, COUNT(*)
FROM PROJECT, WORKS_ON
WHERE Pnumber = Pno
GROUP BY Pnumber, Pname;

HAVING（篩選「整組」）

WHERE：逐列（tuple by tuple）篩選
HAVING：逐組（group）篩選（常搭配 aggregate 條件）

範例（Q26：參與人數 > 2 的專案）

SELECT Pnumber, Pname, COUNT(*)
FROM PROJECT, WORKS_ON
WHERE Pnumber = Pno
GROUP BY Pnumber, Pname
HAVING COUNT(*) > 2;

WHERE + HAVING 的常見錯誤與正確寫法

需求：

各部門中「薪資 > 40000 的員工數」，但只統計「部門總員工數 > 5」的部門。

錯誤（會把部門總人數也限制成薪資 > 40000 的人數）

SELECT Dno, COUNT(*)
FROM EMPLOYEE
WHERE Salary > 40000
GROUP BY Dno
HAVING COUNT(*) > 5;

正確（先選出「總員工數 > 5」的部門，再統計該部門的高薪員工數）

SELECT Dno, COUNT(*)
FROM EMPLOYEE
WHERE Salary > 40000
  AND Dno IN (
    SELECT Dno
    FROM EMPLOYEE
    GROUP BY Dno
    HAVING COUNT(*) > 5
  )
GROUP BY Dno;

快速對照

WHERE：篩「列」
GROUP BY：分「組」
HAVING：篩「組」
COUNT(*)：算列數
COUNT(col)：算 col 非 NULL 的列數

WITH Clause（CTE

定義只在單一查詢中使用的暫時表（temporary view）
用來提升可讀性，把複雜查詢拆成步驟
功能等同子查詢，但更好讀

WITH 範例（改寫子查詢

WITH BIGDEPTS(Dno) AS (
  SELECT Dno
  FROM EMPLOYEE
  GROUP BY Dno
  HAVING COUNT(*) > 5
)
SELECT Dno, COUNT(*)
FROM EMPLOYEE
WHERE Salary > 40000 AND Dno IN BIGDEPTS
GROUP BY Dno;

與 IN (SELECT ... HAVING ...) 結果相同

CASE（條件表達式）

SQL 的 if–else
可用於 SELECT / UPDATE / INSERT

CASE
  WHEN condition THEN value
  ELSE value
END

Recursive Queries 概念

用於階層式資料（如員工與主管）
同一資料表重複引用自己

Recursive CTE 範例

WITH RECURSIVE SUP_EMP(SupSsn, EmpSsn) AS (
  SELECT SupervisorSsn, Ssn FROM EMPLOYEE
  UNION
  SELECT E.Ssn, S.SupSsn
  FROM EMPLOYEE E, SUP_EMP S
  WHERE E.SupervisorSsn = S.EmpSsn
)
SELECT * FROM SUP_EMP;

Base case + Recursive step
重複直到無新資料

SQL 查詢完整結構

1	SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY

WHERE：逐列
HAVING：逐組

7. ASSERTION（語意約束

定義超出 PK / FK / CHECK 的限制
多數 DBMS 不支援，考試知道即可

8. TRIGGER

Event + Condition + Action
事件發生時自動執行

CREATE TRIGGER ...
AFTER INSERT ON ...
FOR EACH ROW
WHEN (condition)
...

13. Recursive Queries

WITH RECURSIVE SUP_EMP AS (
  SELECT SupervisorSsn, Ssn
  FROM EMPLOYEE
  UNION
  SELECT E.SupervisorSsn, S.Ssn
  FROM EMPLOYEE E, SUP_EMP S
  WHERE E.SupervisorSsn = S.Ssn
)
SELECT * FROM SUP_EMP;

View

View 是 虛擬資料表 (Virtual Table)
由其他資料表（defining tables）查詢結果定義
View 本身 不實際存資料
常見用途：
- 將複雜查詢包成 View 重複使用
- 隱藏欄位、做權限控管

作者敢想 : 我感覺他很像Function 可以重複拿出來用

CREATE VIEW 語法

1 2	CREATE VIEW view_name (col1, col2, ...) AS SELECT ...

定義 View 名稱 + 查詢內容
範例：計算每筆交易總金額

CREATE VIEW Transaction_total(tNo, totalAmount)
AS
SELECT tNo, SUM(salePrice)
FROM Record
GROUP BY tNo;

欄位命名方式差異

V1：View 欄位沿用原資料表欄位名稱
V2：在 CREATE VIEW 時 重新指定欄位名稱
常用在：聚合結果、報表型 View

使用與刪除 View

View 可直接用在 FROM，像一般資料表

1
2
3

SELECT Fname, Lname
FROM WORKS_ON1
WHERE Pname = 'Seena';

View 永遠是 即時資料（up-to-date）
刪除 View：

1	DROP VIEW WORKS_ON1;

透過 View 修改資料（可更新 View）

若 View 對應 單一資料表
且修改有明確對應關係
→ 更新 View = 更新原資料表

1 2	UPDATE Cheap_product SET unitPrice = unitPrice * 0.9;

➡ 實際修改的是 Product

不能更新的 View（三大類）

以下 View 不可更新：

View 定義中包含 聚合函數（SUM / AVG / COUNT）
View 不包含 key（無法唯一對應一筆資料）
View 由 多個資料表 JOIN 而成

更新的問題

1
2
3

CREATE VIEW Trans_product AS
SELECT tNo, pName
FROM Record NATURAL JOIN Product;

嘗試 UPDATE View 時
DBMS 無法判斷要更新哪個 base table
因此通常禁止

等價的正確更新方式

View 更新不被允許
但可直接更新 base tables

UPDATE Product
SET pName = 'OLAP進階'
WHERE pNo = 'b30999';

UPDATE Record
SET pNo = 'b20666'
WHERE tNo = '91100' AND pNo = 'b30999';

View 作為權限機制

View 可限制使用者能看到的資料
常搭配 GRANT / REVOKE

CREATE VIEW DEPT5EMP AS
SELECT *
FROM EMPLOYEE
WHERE Dno = 5;

➡ 使用者只能看到部門 5 的員工

Schema Change（結構演進）

Schema evolution：在系統運作中修改結構
不需重編整個資料庫
常見如：
- ALTER TABLE
- ADD / DROP 欄位

DROP Command 在做什麼

目的：刪除 schema 元素

可刪除：schema、table、view、domain、constraint
兩種行為：
- CASCADE：連同相依物件一起刪
- RESTRICT：若有相依物件就拒絕

1	DROP SCHEMA COMPANY CASCADE;

➡ schema 及其 tables / views / constraints 全部消失

ALTER TABLE Command 在做什麼

目的：在資料庫運作中修改表格結構

可做的事：
- 新增 / 刪除欄位
- 修改欄位定義
- 新增 / 刪除 constraint

1 2	ALTER TABLE COMPANY.EMPLOYEE ADD COLUMN Job VARCHAR(12);

新增與刪除 Constraints

目的：動態管理約束

可針對「具名 constraint」操作
常見於 foreign key / check

1 2	ALTER TABLE COMPANY.EMPLOYEE DROP CONSTRAINT EMPSUPERFK CASCADE;

刪除欄位與 Default 值

刪除欄位

必須指定：CASCADE 或 RESTRICT
若有 view 參考該欄位：
- CASCADE：連 view 一起刪
- RESTRICT：禁止

1 2	ALTER TABLE COMPANY.EMPLOYEE DROP COLUMN Address CASCADE;

修改 Default 值

ALTER TABLE COMPANY.DEPARTMENT
ALTER COLUMN Mgr_ssn DROP DEFAULT;

ALTER TABLE COMPANY.DEPARTMENT
ALTER COLUMN Mgr_ssn SET DEFAULT '333445555';

SQL 語法總覽

目的：當作語法查表

CREATE / DROP / ALTER TABLE
SELECT（含 JOIN / GROUP BY / HAVING / ORDER BY）
INSERT / DELETE / UPDATE
CREATE / DROP VIEW
CREATE / DROP INDEX（非標準 SQL）

DBMS 差異補充（很愛考觀念）

有些 DBMS：
- 用 MINUS 取代 EXCEPT
- 不支援 CREATE ASSERTION
- 用 CREATE TRIGGER 模擬 assertion
- 不支援 NATURAL JOIN
- 對 JOIN View 的更新限制較寬鬆

先這樣